NITI Aayog-Diskussionspapier „Multidimensionale Armut in Indien seit 2005–06“ behauptet einen starken Rückgang der prognostizierten Armutsquote von 29.17 % im Zeitraum 2013–14 auf 11.28 % im Zeitraum 2022–23. Uttar Pradesh (59.4 Millionen), Bihar (37.7 Millionen), Madhya Pradesh (23 Millionen) und Rajasthan (18.7 Millionen) verzeichneten in diesem Zeitraum den größten Rückgang der Zahl der MPI-Armen. Die Initiativen der Regierung zur Bekämpfung mehrerer Aspekte der Armut wurden auf diesen Erfolg zurückgeführt. Infolgedessen dürfte Indien sein SDG-Ziel, die multidimensionale Armut zu halbieren, deutlich vor 2030 erreichen.
Der Multidimensional Poverty Index (MPI) ist ein weltweit anerkanntes umfassendes Maß, das Armut in mehreren Dimensionen erfasst, die über monetäre Aspekte hinausgehen. Die globale Methodik von MPI basiert auf der robusten Methode von Alkire und Foster (AF), die Menschen auf der Grundlage einer allgemein anerkannten Metrik zur Bewertung akuter Armut als arm identifiziert und eine ergänzende Perspektive zu herkömmlichen monetären Armutsmessungen bietet. Zwölf Indikatoren, darunter drei zur Gesundheit, zwei zur Bildung und sieben zum Lebensstandard, zeigen während des gesamten Untersuchungszeitraums deutliche Anzeichen einer Verbesserung.
